Verizon и Nvidia объединились для создания сервисов ИИ для предприятий, выполняющих рабочие нагрузки через частную сеть 5G Verizon.
Новое предложение включает частную сеть 5G с корпоративным искусственным интеллектом, которая позволит запускать ряд приложений искусственного интеллекта и рабочих нагрузок в частной сети 5G Verizon с технологией Mobile Edge Compute (MEC). MEC — это расположенная инфраструктура, являющаяся частью общедоступной беспроводной сети Verizon, которая приближает вычисления и хранение данных к устройствам и конечным точкам, обеспечивая сверхнизкую задержку.
Nvidia представит свою программную платформу AI Enterprise и микросервисы NIM, чтобы предоставлять услуги искусственного интеллекта в реальном времени локально для корпоративных клиентов. Nvidia обещает максимально упростить этот процесс. Инженеры Verizon начнут демонстрацию этого решения в начале 2025 года.
Платформа будет поддерживать многопользовательскую работу, что позволит удовлетворить различные варианты использования для клиентов. Ее можно будет развернуть как на территории заказчика через постоянную частную локальную сеть, так и через подключение к портативной частной сети. Кроме того, платформа сможет масштабироваться по запросу для удовлетворения конкретных потребностей клиента.
«Мы используем уникальные преимущества нашей сети, включая частные сети и мировое лидерство Verizon в области частных MEC, в сочетании с вычислительными возможностями искусственного интеллекта Nvidia, для создания программ искусственного интеллекта в реальном времени, которые требуют безопасности, сверхнизких задержек и высокой пропускной способности», — отметил Сріні Калапала, старший вице-президент по технологиям и разработке продуктов в Verizon, в заявлении.
Стек программного обеспечения разрабатывается для работы с интенсивными вычислительными программами, включая генеративные модели большого языка искусственного интеллекта, модели языка и зрения, потоковое видео, управление трансляциями, компьютерное зрение, дополненную/виртуальную/расширенную реальность (AR/VR/XR), автономные мобильные роботы и автоматизированные управляемые транспортные средства (AMR/AGV) и IoT.