Verizon i Nvidia połączyły siły, aby stworzyć usługi AI dla firm obsługujących obciążenia robocze za pośrednictwem prywatnej sieci 5G Verizon.
Nowa oferta obejmuje prywatną sieć 5G z AI klasy korporacyjnej, która umożliwi uruchamianie różnych aplikacji AI i obciążeń roboczych w prywatnej sieci 5G Verizon z technologią Mobile Edge Compute (MEC). MEC to infrastruktura znajdująca się w ramach publicznej sieci bezprzewodowej Verizon, która przybliża obliczenia i przechowywanie danych do urządzeń i punktów końcowych, zapewniając ultra-niskie opóźnienia.
Nvidia zaprezentuje swoją platformę oprogramowania AI Enterprise oraz mikrousługi NIM, aby zapewnić usługi sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym lokalnie dla klientów korporacyjnych. Nvidia obiecuje maksymalnie uprościć ten proces. Inżynierowie Verizon rozpoczną prezentację tego rozwiązania na początku 2025 roku.
Platforma będzie obsługiwać pracę wieloużytkownikową, co pozwoli zaspokoić różne przypadki użycia dla klientów. Można ją wdrożyć zarówno na terenie klienta za pośrednictwem stałej prywatnej sieci lokalnej, jak i poprzez połączenie z przenośną prywatną siecią. Dodatkowo platforma będzie mogła skalować się na żądanie, aby zaspokoić konkretne potrzeby klienta.
„Wykorzystujemy unikalne zalety naszej sieci, w tym prywatne sieci i globalne przywództwo Verizon w dziedzinie prywatnych MEC, w połączeniu z możliwościami obliczeniowymi AI Nvidia, aby tworzyć aplikacje sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym, które wymagają bezpieczeństwa, ultra-niskich opóźnień i dużej przepustowości” – powiedział Srini Kalapala, starszy wiceprezes ds. technologii i rozwoju produktów w Verizon, w oświadczeniu.
Stos oprogramowania jest opracowywany do pracy z intensywnymi programami obliczeniowymi, w tym generatywnymi modelami AI dużych języków, modelami języka i widzenia, przesyłaniem wideo, zarządzaniem transmisjami, widzeniem komputerowym, rozszerzoną/wirtualną/rozszerzoną rzeczywistością (AR/VR/XR), autonomicznymi robotami mobilnymi oraz zautomatyzowanymi pojazdami sterowanymi (AMR/AGV) i IoT.