Verizon und Nvidia haben sich zusammengeschlossen, um KI-Dienste für Unternehmen zu entwickeln, die Arbeitslasten über Verizon's privates 5G-Netzwerk ausführen.
Das neue Angebot umfasst ein privates 5G-Netzwerk mit unternehmensgerechter KI, das es ermöglicht, verschiedene KI-Anwendungen und Arbeitslasten über Verizon's privates 5G-Netzwerk mit Mobile Edge Compute (MEC)-Technologie auszuführen. MEC ist eine Infrastruktur, die Teil des öffentlichen drahtlosen Netzwerks von Verizon ist und die Berechnungen und Datenspeicherung näher an Geräte und Endpunkte bringt, was eine ultraniedrige Latenz gewährleistet.
Nvidia wird seine AI Enterprise-Softwareplattform und NIM-Mikrodienste einführen, um für Unternehmenskunden Echtzeit-KI-Dienste lokal bereitzustellen. Nvidia verspricht, diesen Prozess zu vereinfachen. Die Ingenieure von Verizon werden Anfang 2025 mit der Demonstration dieser Lösung beginnen.
Die Plattform wird Mehrbenutzer-Funktionalität unterstützen, um eine Vielzahl von Anwendungsfällen für Kunden zu erfüllen. Sie kann sowohl auf dem Gelände des Kunden über ein festes privates lokales Netzwerk als auch über eine Verbindung zu einem tragbaren privaten Netzwerk bereitgestellt werden. Darüber hinaus wird die Plattform nach Bedarf skalierbar sein, um die spezifischen Bedürfnisse des Kunden zu erfüllen.
„Wir nutzen die einzigartigen Vorteile unseres Netzwerks, einschließlich privater Netzwerke und Verizon's globaler Führung bei privaten MECs, kombiniert mit den KI-Berechnungsfähigkeiten von Nvidia, um Echtzeit-KI-Anwendungen zu schaffen, die Sicherheit, ultraniedrige Latenz und hohe Bandbreite erfordern“, sagte Srini Kalapala, Senior Vice President of Technology und Product Development bei Verizon, in einer Erklärung.
Der Softwarestack wird für den Einsatz mit intensiven Rechenanwendungen entwickelt, einschließlich generativen großen Sprachmodellen der KI, Sprach- und Visionsmodellen, Streaming-Videos, Broadcast-Management, Computer Vision, Augmented/Virtual/Extended Reality (AR/VR/XR), autonomen mobilen Robotern und automatisierten geführten Fahrzeugen (AMR/AGV) sowie IoT.