Niantic, der Entwickler des beliebten Spiels Pokémon Go, hat die Entwicklung eines fortschrittlichen Modells für Künstliche Intelligenz angekündigt, das die physische Welt abbilden kann.
Dies wurde im offiziellen Blog des Unternehmens bekannt gegeben.
Das neue geospatiale Modell wird Daten von Spielern verwenden, um visuelle Szenen zu erstellen und diese mit einem globalen Netzwerk ähnlicher Karten zu integrieren.
Diese innovative Technologie von Niantic basiert auf Geolokalisierungsdaten aus der realen Welt, die während des Scannens von Standorten in Pokémon Go und anderen Spielen des Unternehmens generiert werden. Es ist wichtig zu betonen, dass die Teilnahme an diesem Prozess freiwillig ist.
„Um die Künstliche Intelligenz zu trainieren, muss der Nutzer einen öffentlichen Ort besuchen und diesen scannen. Das bloße Spielen unserer Produkte trägt nicht zum Training des Modells bei“, erklärt das Unternehmen.
In den letzten fünf Jahren hat Niantic ein visuelles Positionierungssystem (VPS) entwickelt, mit dem die genaue Position und Ausrichtung eines Telefons anhand eines einzelnen Fotos bestimmt werden kann. Die Grundlage dieser Technologie bilden 3D-Karten, die durch Spieler erstellt werden, die Sehenswürdigkeiten scannen. Heute umfasst das System weltweit 10 Millionen gescannte Objekte, und jede Woche werden etwa 1 Million neue Einträge hinzugefügt.
Illustrative Darstellung des Trainings des geospatiale Modells
(Bild oder Diagramm, falls vorhanden)
Pokémon Go, das 2016 veröffentlicht wurde, war ein Pionier im Bereich der Augmented-Reality-Spiele. In diesem Spiel fangen die Spieler virtuelle Pokémon in der realen Welt mit ihren mobilen Geräten. Seit der Veröffentlichung wurde das Spiel über 600 Millionen Mal heruntergeladen. Neben der Jagd auf Pokémon können die Spieler Ressourcen an PokéStops sammeln und an Kämpfen in Fitnessstudios teilnehmen, die sich in der Nähe echter Sehenswürdigkeiten befinden.