Niantic, twórca popularnej gry Pokémon Go, ogłosił opracowanie nowoczesnego modelu sztucznej inteligencji, który będzie w stanie odwzorować fizyczny świat.
O tym poinformowano na oficjalnym blogu firmy.
Nowy model geoprzeszukiwania będzie wykorzystywał dane zbierane od graczy, aby tworzyć wizualne sceny, integrując je z globalną siecią podobnych map.
Ta innowacyjna technologia Niantic opiera się na danych geolokalizacyjnych pochodzących z rzeczywistego świata, które gracze przesyłają podczas skanowania lokalizacji w Pokémon Go i innych grach firmy. Ważne jest, że udział w tym procesie jest dobrowolny.
„Aby trenować sztuczną inteligencję, użytkownik musi odwiedzić publiczne miejsce i je zeskanować. Sama gra w nasze produkty nie przyczynia się do trenowania modelu” — wyjaśniają w firmie.
Przez ostatnie pięć lat Niantic rozwijał system wizualnego pozycjonowania (VPS), który pozwala precyzyjnie określić współrzędne i orientację telefonu za pomocą pojedynczego zdjęcia. Podstawą tej technologii są mapy 3D tworzone przez graczy, którzy skanują zabytki. Dziś system obejmuje 10 milionów zeskanowanych obiektów na całym świecie, a co tydzień dodawanych jest około 1 miliona nowych zapisów.
Ilustracyjna diagram treningu modelu geoprzeszukiwania
(zdjęcie lub diagram, jeśli dostępne)
Pokémon Go, wydane w 2016 roku, było pionierem w dziedzinie gier rozszerzonej rzeczywistości. W tej grze gracze łapią wirtualne pokemony w prawdziwym świecie, używając swoich urządzeń mobilnych. Od momentu premiery gra została pobrana ponad 600 milionów razy. Oprócz łapania pokemonów, gracze mogą zbierać zasoby na PokéStops i brać udział w walkach w siłowniach, które znajdują się w pobliżu prawdziwych zabytków.