Verizon und Nvidia haben sich zusammengeschlossen, um KI-Dienste f\u00fcr Unternehmen zu entwickeln, die Arbeitslasten \u00fcber Verizon’s privates 5G-Netzwerk ausf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n
Das neue Angebot umfasst ein privates 5G-Netzwerk mit unternehmensgerechter KI, das es erm\u00f6glicht, verschiedene KI-Anwendungen und Arbeitslasten \u00fcber Verizon’s privates 5G-Netzwerk mit Mobile Edge Compute (MEC)-Technologie auszuf\u00fchren. MEC ist eine Infrastruktur, die Teil des \u00f6ffentlichen drahtlosen Netzwerks von Verizon ist und die Berechnungen und Datenspeicherung n\u00e4her an Ger\u00e4te und Endpunkte bringt, was eine ultraniedrige Latenz gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n\n\n\n
Nvidia wird seine AI Enterprise-Softwareplattform und NIM-Mikrodienste einf\u00fchren, um f\u00fcr Unternehmenskunden Echtzeit-KI-Dienste lokal bereitzustellen. Nvidia verspricht, diesen Prozess zu vereinfachen. Die Ingenieure von Verizon werden Anfang 2025 mit der Demonstration dieser L\u00f6sung beginnen.<\/p>\n\n\n\n
Die Plattform wird Mehrbenutzer-Funktionalit\u00e4t unterst\u00fctzen, um eine Vielzahl von Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr Kunden zu erf\u00fcllen. Sie kann sowohl auf dem Gel\u00e4nde des Kunden \u00fcber ein festes privates lokales Netzwerk als auch \u00fcber eine Verbindung zu einem tragbaren privaten Netzwerk bereitgestellt werden. Dar\u00fcber hinaus wird die Plattform nach Bedarf skalierbar sein, um die spezifischen Bed\u00fcrfnisse des Kunden zu erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n
\u201eWir nutzen die einzigartigen Vorteile unseres Netzwerks, einschlie\u00dflich privater Netzwerke und Verizon’s globaler F\u00fchrung bei privaten MECs, kombiniert mit den KI-Berechnungsf\u00e4higkeiten von Nvidia, um Echtzeit-KI-Anwendungen zu schaffen, die Sicherheit, ultraniedrige Latenz und hohe Bandbreite erfordern\u201c, sagte Srini Kalapala, Senior Vice President of Technology und Product Development bei Verizon, in einer Erkl\u00e4rung.<\/p>\n\n\n\n
Der Softwarestack wird f\u00fcr den Einsatz mit intensiven Rechenanwendungen entwickelt, einschlie\u00dflich generativen gro\u00dfen Sprachmodellen der KI, Sprach- und Visionsmodellen, Streaming-Videos, Broadcast-Management, Computer Vision, Augmented\/Virtual\/Extended Reality (AR\/VR\/XR), autonomen mobilen Robotern und automatisierten gef\u00fchrten Fahrzeugen (AMR\/AGV) sowie IoT.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":4723,"template":"","class_list":["post-4638","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"\n